上星期陪另一半去逛街，在門市店面看到這款【EDISON 愛迪生】5合1全方位電動深層潔顏洗臉機(E0686-D)熱銷商品，感覺超心動的!但想多做一點功課再決定要不要購買...
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因為現在有太多電商網站了，各大網路商城平台會彼此競爭，所以價錢上也有很多商品低於外面門市，最後我選擇了Yahoo奇摩購物中心，momo購物、台灣樂天、森森購物、東森購物這幾大型商城做為參考，現在EC(電子商務)實在是發展迅速，只要你想買什麼東西，不但會在購物商城上架，而且還可以google找到許多網友所寫的推薦文、評比文、開箱文、評鑑文、價格比較、那裡買最便宜、部落格推薦等相關資訊！不僅提供給要買東西的人參考之外，還可以找便價格最優惠的購物網站，實在很方便
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今天是四技二專統測第二天和二技統測考試，超過12萬名考生應考。測驗中心提醒，今天台北、雲林和宜蘭都有活動，考生若怕噪音干擾，可自備耳塞。106學年科技校院四年制與專科學校二年制統一入學測訂於6日、7日舉行，今年共11萬3469名考生報考，106 學年度科技校院二年制訂於7日舉行，共9008人報名，四技二專及二技全部考生今天全數應到考。四技二專統測上午考專業科目（二）和數學，下午考專業科目（一）和專業科目（二），專業科目（二）各群類考試時間不同，考生要注意自己報考群類的應考時間。二技統測上午考國文和英文，下午護理類考生考解剖生理學和基本護理學。技專校院入學測驗中心表示，入場後除了准考證及考試必用文具外，所有物品應立即放置臨時置物區，並迅速依編訂座位入座，經監試人員指示後仍不放妥非考試用品或不就座者，扣減該科成績2分，同時再度呼籲考生勿帶手機進入考場，以免因手機鈴聲響起而遭到扣分。測驗中心表示，台北地區舉行全國大專校院運動會，雲林地區有「六房媽過爐」活動，宜蘭則有國際奧林匹克路跑，考生最好避開活動路線，如擔心噪音影響，可自備耳塞，經監試人員檢查後即可使用?
相比去年的Build開發者活動，微軟在後續推出結合3D、虛擬視覺與遊戲直播等應用的Windows Creators版本，以及鎖定教育單位使用的Winodws 10 S，大致上可算是在整個Windows 10發展目標有所進展，而在近年由執行長Satya Nadella帶領之下持續推動的雲端服務事業耶逐漸成為微軟發展重心，因此在接下來即將登場的微軟年度開發者大會Build 2017主題將圍繞在雲端，以及微軟許久未深入談論的端點運算 (Edge Computing)應用項目，亦即將談論微軟在物聯網的應用發展目標，並且說明微軟如何將Windows 10生態體系與物聯網發展結合。 分享 facebook 同時，微軟先前也透露今年在Build 2017將會有多項資訊公布，其中也包含眾人關心的Windows 10實際裝機使用數量，預期在接連推出Windows 10 Creators、Windows 10 S之後，將使長時間停留在4億裝機使用量規模數據有更明顯突破，或許將邁入5億數量里程碑。以目前微軟Windows 10發展來看，由於缺乏舊系統免費升級誘因，僅提供已經升級至Windows 10的使用者能持續獲得更新，使得Windows 10整體裝機使用數量長時間停在4億規模，雖然陸續仍有使用數量增加，但相比先前增加幅度明顯減弱不少，因此微軟持續藉由鎖定不同市場需求刺激升級，甚至也計畫透過教育市場增加Windows 10使用量。先前提出三年內使Windows 10使用數量突破10億的目標，因為Windows 10 Mobile市場競爭失利，加上目前PC市場升級使用數量成長也面臨瓶頸，導致必須透過不同誘因吸引使用者安裝升級，使得微軟必須開始構思更多推動Windows 10作業系統使用量的市場策略，而與雲端事業發展息息相關的物聯網市場顯然將成為微軟下一個重點發展項目。微軟並非第一次將Windows 10與物聯網市場結合，早在Windows 10推出之前便提出Windows 10 IoT Core作業系統，藉此對應物聯網及嵌入式設備使用，在稍早對外的財報電話會議裡，微軟執行長Satya Nadella更透露今年開發者大會上的主題將與雲端技術所衍生分散式計算、端點運算結合，意味微軟下一步將更著重結合雲端技術的物聯網裝置應用發展，並且將Windows 10生態體系與物聯網緊密結合。除了著重Windows 10於物聯網應用發展，微軟先前也提出Azure IoT應用模式，讓大型企業、中小企業可將雲端資源與物聯網整合，廣泛地投入製造、零售、自動工程，甚至結合行動裝置、虛擬影像或人工智慧等設備應用，藉此推動物聯網全新發展。就現階段運算模式來看，除了將高度運算能力放置在終端裝置端或雲端，更多的應用是同時結合兩者運算優勢，例如在終端裝置提供充足的運算能力，同時將蒐集數據傳送至雲端進行更進階的分析、學習，並且回傳至終端裝置呈現運算結果，現行各家廠商先後投入的無人車便應用此運算模式，透過車輛感測元件與運算模組記錄、預先分析各類蒐集資訊，並且傳回遠端伺服器進行巨量數據分析，藉此保留車輛即時判斷效果，同時也能維持充足的路況分析能力。 分享 facebook
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